国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种适配实际信道的CV-QKD参数优化方法及系统”的专利，公开号CN122339683A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明属于量子通信技术领域，公开了一种适配实际信道的CV‑QKD参数优化方法及系统，该方法基于实际信道运行数据构建双PSO‑BP网络模型，首先采集码率与密钥率的运行数据获取第一PSO‑BP网络模型，建立二者映射关系并快速寻得最优码率与最大密钥率；再以最优码率为基础，采集译码迭代次数与密钥吞吐量的运行数据获取第二PSO‑BP网络模型，通过映射关系确定最优译码迭代次数与对应最大密钥吞吐量。该方法依托机器学习模型规避参数非线性关联的寻优难题，降低密钥率与吞吐量计算复杂度，提升参数优化效率，可动态适配信道损耗、环境噪声等实际工况变化，有效提高CV‑QKD系统的密钥率、密钥吞吐量与传输距离。
天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目9761次，财产线索方面有商标信息77条，专利信息25453条，此外企业还拥有行政许可190个。
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