今年的机器人能干活了。
世界人工智能大会正在进行，而世博展览馆汇集了中国绝大多数机器人企业，尤其H3馆是核心聚集地。这些机器人企业尚未上市，但不少都是独角兽，合计估值超过1000亿了。
它们代表着机器人产业的未来。第一财经记者现场看到，头部机器人纷纷展露出“打工人”的一面。它们不再只是玩具，而是成为生产力的一部分。
机器人都来干活了
机器人企业把生产环节搬到了会场。
智元在大会现场，展示了自己的机器人家族。智元是一家总部位于上海的机器人企业，今年它尤其重视机器人部署在真实工作环境。这次它集中发布不同尺寸和形态的新品，包括远征系列、临界点的最新产品和酷拓世界首个骑行机器人。
此前智元已经把机器人送到龙旗科技的平板工厂打工，这次人工智能大会期间则落地呈现了精灵产品和京东物流合作的部署态场景。它不但能灵活、稳定地抓取、搬运标准料箱，还能24小时不间断完成搬运、码垛等工作，且无需人工轮岗、夜班值守。
蚂蚁灵波把机器人在药店打工的能力带到了会场。第一财经记者在现场看到，蚂蚁灵波联合国大药房还原了真实药店场景：三台不同构型机器人共享一颗“通用大脑”，演示接单、取药、递交全流程。蚂蚁灵波方面表示，这套方案已在国大真实门店落地。
灵初智能展示了从检测到包装光模块生产的全流程。机器人通过搭载灵初的Psi-R2模型完成不同工位任务，涉及亚毫米级精度的抓取、插入、放置等操作。
梅卡曼德是率先实现规模化落地的具身智能大脑公司之一，其通用机器人“眼脑手”已经在全球实现跨行业应用。梅卡曼德在现场展示了“眼脑手”产品。作为一家供应链上的企业，该公司帮助机器人处理各种真实场景的复杂任务。
谈到过去一年具身智能的显著进展，梅卡曼德联合创始人、业务副总裁付翱认为，最重要的一点是具身智能在工厂里面应用了，这标志着整个行业从最开始探索技术路线，变成真正创造商业价值。
极智嘉则直接搬来了一条微型生产线，让机器人用真实商品、面对真实干扰、持续不间断地作业。人形机器人、移动机器人、拣选工作站默契配合，拣货、搬箱、投递一气呵成，全程几乎没有停顿。这得益于极智嘉自研的Gravity 4D具身模型，强化了与物理操作最相关的4D物理表征信息，让机器人不止"看见"商品，更能理解堆叠、遮挡、移动中的物理变化，看一眼就知道怎么抓、怎么搬。
极智嘉联合创始人、极智嘉具身智能科技有限公司CEO陈曦接受第一财经采访时表示，仓库里面有数百万种SKU，能够把大脑练好，能够把硬件抓取能力练好，这样的能力能够无缝平移到商业场景和生活场景当中去。
“我们觉得在仓库里面既有高频场景，又有可迁移的数据，这是一个非常真实的场景且接近商业闭环。”陈曦表示。
亮源新创创始人兼CEO姜旭认为，过去几年，大模型的发展本质上是一个不断模仿人、最终超越人的过程。互联网几十年积累了海量的人类文本数据，大语言模型通过学习这些数据，逐步获得并最终超越了人类在许多任务上的能力。具身智能的发展也应该遵循类似的路径——通过大规模模仿人，最终实现超越人。
世界人工智能大会，集中了机器人产业链。置身其中，目之所及都是机器人，第一财经记者有种被机器人包围，未来已来的感觉。
合计估值超过千亿
机器人聚集，也意味着竞争激烈。
机器人企业都想保持领先的身位，这离不开几个核心的要素。
“第一个是长期有效地把数据和模型做好，以高效率低成本的方式快速收集数据，形成模型快速迭代。”灵初智能CEO王启斌对第一财经表示，第二个能力则是硬件整机上达到良好的耦合效果。
支撑上述两点的第三点，则是企业的融资能力和组织能力，“如何融到足够的钱，支持未来3到5年的发展所需。”王启斌表示。灵初智能已累计完成20亿融资，并获“国家队”资本投资。
星动纪元在本月初完成新一轮10亿元融资。这轮投资方由国有资本运营公司诚通基金领投，江西国控、国元股权、渝富中新基金、杭州资本等多家大型国资共同参与。两个月内，该公司密集融资了25亿元。
“中国拥有全球最完整的供应链体系，在硬件制造、工程迭代、数据获取等方面具备天然优势，中国有望率先诞生全球具身智能链主企业。”星动纪元创始人兼CEO陈建宇表示。
灵初智能和星动纪元是具身智能融资热潮的一部分。
大模型技术的发展、头部企业IPO预期、政策支持等都成为了催化剂。最近几年，机器人以及具身智能一直是资金追捧的焦点，尤其是那些头部的机器人企业。多家估值百亿的独角兽因此而诞生。
宇树科技、智元机器人在2025年就已经跻身百亿独角兽俱乐部。据第一财经记者不完全统计，2026年上半年，名单上的企业数量增加了19家，包括云深处、智平方、千寻智能、极佳视界、灵心巧手、苏度科技、星动纪元、它石智航、地瓜机器人等在内。
这些独角兽企业的单笔融资规模基本10亿元起步，智平方B轮融资金额更是达到50亿元。算下来，今年上半年百亿估值独角兽企业融资超400亿元，占具身智能领域总融资比例超40%。
上述独角兽都来到了世界人工智能大会现场。简单的计算显示，这次聚集在大会的机器人企业，合计估值远远超过1000亿人民币了。
如何跑得更快
这些机器人过去一年进步明显。
付翱认为，过去一年机器人产业对于数据的理解更加深刻了，大家的数据质量也在逐渐提升。而且，执行器层面的进展也令人瞩目，一些好的灵巧手已经可以支撑工业场景里面更加稳定和高节拍抓取。
当然，机器人改进的空间也很明显。
第一财经记者不久前体验了两家头部机器人企业的实际应用情况。在北京的全家便利店，一台机器人已经上岗了，但人需要借助话筒才能与机器人进行交流，机器人对于顾客的购买指令理解不清而且容易出现延迟。
模思智能首席执行官李世民对第一财经记者表示，现在大多数的机器人公司，虽然也会做一些具身大脑，去实现一些交互的功能，但他们更多的还是关注视觉信号的建模，以及运动操控层面的能力。大部份机器人企业对于语音面向复杂真实场景的交互能力，或许还没有做更多重点关注。
现在很多机器人在嘈杂的会展场景当中，很难做到非常精准的语音识别。李世民认为，问题就在于机器人企业大部分只有传统单人的语音模型能力，无法应对多人的真实使用环境。模思智能目前为车企座舱开发语音交互模块，也为一些AI玩具、AI硬件厂商提供语音交互的能力。李世民表示，现在正初步与具身智能公司探索合作可能性。
具身智能目前的核心瓶颈是真实数据的极度稀缺，它妨碍了机器人进化出大脑能力。
在世界人工智能大会主论坛环节，智元高级副总裁、觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示，具身模型的发展，存在数据错配的问题。互联网视频的数据与机器人真正需要的物理世界数据存在本质差异。
网络数据往往难以体现物理规律，比如超人会飞。机器人则需要在现实世界里理解重力、压力，以及漫天暴风雪或炎热天气所带来温度变化。
真实物理世界的数据量，也远远不能与互联网数据量相提并论。仿真还原不了摩擦、形变与意外。谁先建成持续产出高质量数据的训练场，谁就有可能率先培育出高度发达的大脑能力。因此，这也成为机器人企业发展的焦点。
多家企业正在重点布局数据采集，宣称今年要达到百万小时数量的目标。一家独角兽企业提到，融资资金用途之一为“双金字塔”数据的持续投入，将围绕真机与无本体采集持续积累大规模训练数据，预计到2026年底实现累计100万小时。
现在机器人的大脑开发路线，还没有完成收敛。
王启斌表示，灵初智能的产品用于光模块生产线，就是要用贴近最真实环境的最轻便的可携带设备去采集人类数据，这样做出来的模型远比合成数据训练出的模型效果更好。
具身智能有望首先在高容错场景实现商业突破。姜旭认为，大模型的训练路径已经越来越清晰，但真正找到适合模型能力的产品形态和商业场景，并不比训练模型本身更容易。OpenAI在ChatGPT成功之前，也经历了大量产品探索，其中很多都没有成功。
“对于具身智能公司而言，一个更现实、成功率更高的策略，是保持开放心态，持续探索丰富的应用场景，而不是过早假设唯一正确的商业化方向。”姜旭表示。
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彭海斌
胡淑娟
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